课程介绍
随着ChatGPT等大语言模型的兴起，社会科学研究面临着前所未有的机遇与挑战。本课程将介绍大语言模型的基本原理、前沿发展和实际应用，特别关注其在社会科学领域的研究潜力。学生将学习如何使用大语言模型进行文献综述、数据分析、文本编码等任务，提高研究效率和质量。
学习目标
- 理解大语言模型的基本原理和技术发展历程
- 掌握大语言模型在社会科学研究中的应用场景和方法
- 学习如何设计Prompt提高LLM的输出质量
- 探索LLM辅助文本分析、数据处理和研究设计的方法
- 了解LLM在教学和学术写作中的应用
- 讨论LLM应用的伦理问题和局限性
课程主题
大语言模型基础
从人工智能发展到Transformer架构，理解大语言模型工作原理
Prompt工程
设计有效的Prompt策略，提高LLM输出质量和相关性
文献综述与信息整合
利用LLM辅助文献阅读、总结和知识整合
定性研究与文本分析
LLM辅助编码、主题提取和内容分析
LLM与研究设计
利用LLM辅助研究问题精炼、方法设计和假设形成
学术写作与出版
LLM在论文写作、修改和翻译中的应用