课程介绍
随着 ChatGPT 等大语言模型的兴起，社会科学研究面临前所未有的机遇与挑战。本课程介绍大语言模型的基本原理、前沿发展和实际应用，特别关注其在社会科学领域的研究潜力：如何用大语言模型辅助文献综述、数据分析、研究设计与学术写作。
学习目标
- 理解大语言模型的基本原理和技术发展历程
- 掌握大语言模型在社会科学研究中的应用场景和方法
- 学习如何设计 Prompt 提高模型输出质量
- 探索模型辅助文本分析、数据处理和研究设计的方法
- 了解模型在教学和学术写作中的应用
- 讨论应用中的伦理问题和局限性
课程主题
01大语言模型基础从人工智能发展到 Transformer 架构，理解大语言模型的工作原理
02Prompt 工程设计有效的 Prompt 策略，提高输出质量和相关性
03文献综述与信息整合辅助文献阅读、总结和知识整合
04定性研究与文本分析辅助编码、主题提取和内容分析
05研究设计辅助研究问题精炼、方法设计和假设形成
06学术写作与出版论文写作、修改和翻译中的应用