Keras课后作业 - 人工智能基础(B)
📘 课程作业说明（共两项任务）
请同学们在规定时间内完成以下两项作业，分别提交两个独立的PDF文件，命名方式详见各任务说明。本次作业旨在巩固课堂所学的深度学习知识，并培养实际应用能力。
任务一：课堂代码复现（占比70%）
🎯 目标：将课堂上基于keras实现的任务进行复现，以理解模型构建、训练及输出过程。
提交要求：
- 提交Keras实现的关键代码及运行结果。
- 文件命名：
任务一_学号_姓名.pdf
任务二：家庭消费支出回归预测（占比30%）
🎯 目标：基于提供的家庭经济数据集（household_spending.csv），完成下个月消费支出的预测任务，并进行结果分析与评价。
🔍 数据说明：
- 目标变量：下月消费支出（
next_month_spend） - 特征变量：家庭收入、户主年龄、家庭人口数、地区失业率、通货膨胀率、上月消费支出。
⚙️ 模型选择建议（以下任选其一即可）：
- 简单神经网络（MLP）
- 循环神经网络（RNN/LSTM/GRU）
- 其他适合回归任务的Keras模型（可自行探索）
提交内容：
- 真实值与预测值之间的误差分析（以合适的图表展示）
- 简要的模型评价文字（≤300字，模型预测效果如何、可能影响因素分析、模型改进建议等）
文件命名：任务二_学号_姓名.pdf
💡 非常鼓励大家借助 AI 助手（如浙大先生、ChatGPT、DeepSeek 等）完成任务二的建模与分析！
📅 截止时间（DDL）
请于 2025-05-23 24:00前 提交，逾期视为迟交处理。
如有任何问题，欢迎课后或群内随时提问～祝大家顺利完成任务！💪📊💻