土地财政(预算收入)≠ 土地金融(信用创造)
土地财政:政府把地卖掉,获得一笔当期收入,进入政府性基金预算
土地金融:政府(或其融资平台)把地抵押出去, 获得可以撬动数倍规模的信用,形成债务
两者的风险性质完全不同:前者是收入波动问题,后者是资产负债表问题。 把它们混为一谈,是这一支文献里最常见的错误,也是政策讨论中最容易跑偏的地方。
边界说明:房地产税不在本讲——按课程设计归第五讲,作为住房调控工具讲。
土地出让收入占地方政府综合财力的比重
以土地为抵押的地方政府融资平台债务规模
土地出让收入的年度变化率——2021 年之后的断崖
(导引时更新到最新年份的数据)
第三个数字最关键。它意味着这一支文献在过去三年里, 研究问题已经从「解释繁荣」转向了「解释退潮」—— 本讲最后一个角度专门讲这件事。
图景:土地财政这套机制到底怎么运转?它和中国工业化是什么关系?
成因:地方政府卖地,是因为缺钱,还是因为想投资?
宏观:土地财政如何进入宏观经济波动
金融:土地怎么变成抵押品,又怎么变成债务风险
外溢:土地财政对企业行为和地方治理产生了什么意外后果
转型:这套模式退潮之后,地方政府在做什么
要解释的现象:近 20 年中国工业化表现出五大特征—— 「规模大、速度快、后劲足,同时伴随资本深化和金融深化持续进行」
作者的诊断:现有文献忽略了土地要素,因此解释不了这些特征
核心机制:城乡土地二元制度与官员晋升机制、财税制度、金融制度 产生了激励相容,催生出一个三位一体的高效融资模式:
土地引资——地方政府在征收与出让两端享有双垄断地位, 可低价供地招商引资
土地财政——通过享有超高的土地增值收益为城市建设融资
土地金融——土地抵押的杠杆效应放松地方政府信贷约束, 并缓解了快速发展阶段全社会的「信用饥渴」
作者的判断:近年房价与征地成本飙升、土地金融蕴含重大风险, 表明「以地融资」模式不可持续
Gyourko, Shen, Wu & Deng (2022, China Economic Review)
「Land finance in China: Analysis and review」——
英文世界关于中国土地财政最系统的综述
组织方式:文献综述 + 数据分析,把土地财政的各个部件 放进一个以盈利性为枢纽的整体框架来理解
核心机制:地方政府融资与支出之间围绕城市 土地使用权(LURs)形成自我强化的循环;文章量化了这个循环 产生的利润规模及其对中国城市发展的贡献
制度根源:追问是什么制度安排使地方政府成为城市土地使用权的 垄断供给者,并记录了多数城市地价的长期上升趋势
Bai, Hsieh & Song (2016, Brookings Papers on Economic Activity)
「The Long Shadow of China's Fiscal Expansion」——
四万亿之后地方融资体系如何被重塑
事实:2009–2010 年四万亿刺激(约占当年 GDP 的 11%) 主要由表外公司——地方融资平台——代地方政府举债与支出完成
持续性:刺激于 2010 年底结束后,这些平台继续扩张, 此后每年支出约占 GDP 的 10%,且越来越多用于实质商业项目
总量影响:这部分支出可能解释了投资率上升约 5 个百分点, 以及 2008 年以来经常账户顺差下降 7–8 个百分点中的一部分
长期代价:地方政府用新获得的金融资源为偏好企业 输送资本,恶化资本配置效率,长期后果可能是 总量生产率与 GDP 增速的永久性下降
一个阅读建议:这一支文献的中文实证质量整体高于英文, 但英文综述的框架感更好。先用英文综述建立整体图景, 再用中文实证补细节,是效率最高的读法。
广为流传的假说是:地方政府面临巨大财政压力,卖地是「无奈之举」。
范子英(2015,《中国工业经济》) 用一个巧妙的自然实验检验了它:
自然实验:1998–2007 年的部长更换
第一步(验证工具有效):新任部长会显著降低其来源地城市的财政压力—— 这些部长利用排他性权力影响中央转移支付分配, 使来源地城市获得的转移支付增加 12%
第二步(关键检验):部长来源地的财政压力下降之后, 土地出让面积和土地出让收入都没有随之减少
结论:土地财政的真实原因是投资冲动—— 即使是中央指定用途的转移支付,也被用于生产性基础设施建设, 而不是基本公共服务的提供
「财政压力导致卖地」这个命题很难直接检验,因为财政压力本身是内生的: 差的地方财政压力大,可能也正是那些卖地多的地方。
范子英的做法是找一个只影响财政压力、不直接影响卖地动机的外生冲击:
某人当了部长,会给自己老家多要转移支付。
这个冲击满足两个条件:
相关性——确实降低了来源地的财政压力(转移支付 +12%)
排他性——部长的籍贯与该城市的土地出让动机没有直接关系
结果是一个「零效应」,而这个零效应恰恰是有力的证据—— 它否定了财政压力假说。做 pre 时请重点讲这个逻辑。
问题:财政激励如何影响中国地方政府的政策选择
识别(值得学):基于政府间收入分成方案的外生变化, 构造一个模拟工具变量(simulated instrumental variable)来解决内生性
核心发现:当地方政府的企业税收留成率被下调时, 它们把努力从扶持工业增长转向「城镇化」—— 即转向发展房地产与建筑业
量化:来自新收入来源的增加,补偿了因财权重新划分而损失的收入的一半
把这一篇和范子英放在一起读,会发现它们并不矛盾:
范子英否定的是「财政压力水平导致卖地」
Han & Kung 证实的是「财政激励结构改变了地方政府努力的方向」
一个讲水平,一个讲结构——这正是课堂上值得辨析的地方。
Chen, S. X. (2017, Journal of Public Economics)
「The effect of a fiscal squeeze on tax enforcement: Evidence from a natural experiment in China」
自然实验:2005 年全国取消农业税,对县级政府构成一次外生的财政冲击
主结果:县级政府损失的收入很大程度上被更严格的征税努力所抵补
异质性(也是机制):当县里 (1) 分享的增值税比例更低、 (2) 增值税税基更宽、或 (3) 土地出让收入来源更充裕时, 加强增值税征管的激励被削弱
含义:地方政府的激励对一国的税收征管与税收汲取能力至关重要
地方政府的收入来源不止土地——还有税收征管强度这个可调节的边际
如果财政挤压会提高征税强度,那么土地收入与税收努力之间 就存在替代关系
这条线索在本讲第五个角度(企业避税)会再次出现, 而且届时会给出一个已核实的、方向明确的结果
背景:面对快速城市化的巨额资金需求, 以土地作为担保和偿债来源举债成为地方政府的选择—— 作者称之为一种新的「土地融资」方式
核心发现:土地出让收入能促进城投债的发行, 表明土地出让具有融资放大效应
代价:这种方式在解决城市基础设施建设资金来源的同时, 也放大了当地经济对房地产市场波动的敏感度, 并使地方政府面临一定的偿债风险
「放大」这个词是关键:一块地卖出的钱是有限的, 但同一块地能撬动的债务是数倍的。这就是土地财政与土地金融的量级差异所在, 也是为什么土地市场一旦降温,冲击会被放大。
问题:房地产风险与隐性债务风险如何交织互溢
数据:2016–2021 年微观土地交易数据 + 融资平台财务信息
外生冲击:房地产贷款集中度管理
发现的链条:
房地产信贷调控趋严 → 融资平台购地金额和面积显著增加
这一影响主要来自融资平台低溢价购置郊区地块,发挥土地市场托底作用
由于溢价率低、房地产开发能力不足,平台举债购地后很少真的去做开发、抵押融资或转让出租, 而是以地方政府部分返还土地出让金的方式缓解流动性压力
结果:平台偿债压力加大、盈利能力弱化, 房地产风险外溢为地方政府隐性债务风险
第 3 步是这篇文章最有价值的发现:钱在政府与平台之间转了一圈又转回来了, 土地并没有真的被开发——这是一笔账面上的交易。
数据与方法:中国区县级数据,强度双重差分
核心发现:土地市场降温导致地方政府债务风险上升
传导链条:降温 → 土地流拍增加、出让收入下降 → 经由财力渠道 → 债务风险上升
政府的应对反而加剧了风险:为应对债务压力, 地方政府偏好发行长期债券并增加借新还旧比重, 这进一步加剧了债务风险的累积
异质性:城投债存量较高的地方更易受冲击; 财政收入质量较高的地方则能较好抵御
三篇连起来就是完整的一条曲线:土地撬动债务(张莉等)→ 调控时平台托市(曹婧)→ 降温时风险暴露(周佳音、陆毅)。
Huang & Du (2018, China Economic Review)
「Holding the market under the stimulus plan: Local government financing vehicles' land purchasing behavior in China」
数据:全国地块层面土地交易数据
核心事实:融资平台(LGFVs)在土地价格上显著溢价竞买
机制:刺激计划促使地方政府增加债务、更依赖土地抵押与 土地出让收入;财政压力越大,平台竞买土地越多
结果:刺激计划改变了地方政府对土地出让与土地财政的控制方式—— 地方政府持有更多市场份额并抬高地价
{ 从题名可以看出,它与曹婧(2025)处理的是同一类现象—— 融资平台在土地市场上的购地行为,起到「托市」(holding the market)的作用。
但两者的政策背景不同:
Huang & Du 处理的是刺激计划期间(扩张期)的托市
曹婧处理的是信贷调控收紧之后(收缩期)的托市
同一个行为,在扩张期和收缩期含义完全不同。做 pre 的同学请务必把这个背景差异讲清楚。 }
样本:中国大量非上市工业企业
核心发现:地方政府土地出让收入下降, 会导致辖区内企业的避税减少
机制:征税强度上升—— 土地收入的损失促使政府加强税收征管,企业因此更难避税
横截面差异:这一效应在土地财政依赖度更高、 政府干预更强、以及政治领导人晋升激励更强的城市中更明显
一个重要的调节:对于有政治关联的企业,这一效应被削弱
把方向反过来说更直观:土地卖得好的时候,政府对企业征税就松; 土地卖不动了,就回过头来抓税。 而政治关联的企业,在两种情形下都能少受影响——这一点直接呼应第三讲。
数据:1999–2008 年4390 位县级领导的政治变动面板
核心发现:来自卖地的收入横财 削弱了官员晋升制度的有效性
具体表现:晋升不再主要奖励推动 GDP 增长的努力, 而是与信号性努力(signaling efforts)以及腐败正相关
谁是受益者:土地收入横财与政治变动(尤其是晋升)之间稳健的正相关表明, 与上级有政治关联的人、以及已过晋升黄金年龄的人是主要受益者
这篇文章的标题用了「政治资源诅咒」这个说法—— 类比石油等自然资源租金对政治制度的腐蚀。它把土地问题接进了一支国际文献, 这也是它能发在 JDE 的原因。
研究对象:2008–2019 年市级政府的撤县设区行为
方法上的自觉:作者试图呈现从目标到行动的完整逻辑链条, 以此建立一个识别地方政府行为逻辑的策略
验证的逻辑链:
市级政府为扩大土地出让收入
通过撤县设区这种行政区划调整,实现对撤并县的管理权集中
在此基础上利用城市发展规划权,对建设用地指标实施空间再配置
把更多指标配置到土地溢价更高的中心城区用于商住开发
附带结果:通过推动空间一体化基础设施建设, 强化了中心城区与外围城区(撤并县)房地产价格的联动
这是一个把「行政区划」当作土地财政工具来研究的绝佳例子—— 提醒我们地方政府的可用手段远不止供地一项。
黄海燕、李景刚、孙传谆(2023,《农业技术经济》)
「「冲击」还是「补充」:集体建设用地入市对地方政府土地财政的影响」
(CNKI 题录已核实;具体识别策略请在 pre 中说明)
题名本身就提出了一个很好的问题:集体经营性建设用地入市之后, 对地方政府的土地财政究竟是——
冲击:分流了本来会进入国有一级市场的需求,减少政府收入
还是补充:扩大了整体供地规模,政府仍能从中获益
这个问题直接连接第七讲。两讲的同学可以互相参考。
地方政府会用行政区划调整来服务土地收入目标(李永友、张真真)
土地市场降温会放大债务风险,而政府的应对方式又会再放大一次(周佳音、陆毅)
土地财政退潮的完整宏观后果——目前没有系统评估
化债政策的因果效应
土地收入下降对公共服务供给的影响: 范子英(2015)说土地钱主要投向生产性基础设施, 那么钱少了之后,被砍掉的是什么?
房地产税作为替代财源的可行性——政治经济学分析多,实证少
第 3 个问题我认为最值得做,而且数据是现成的。
| 方法 | 代表文献 | 适合回答什么 |
|---|---|---|
| 自然实验(部长更换) | 范子英(2015) | 财政压力是不是真正原因 |
| 模拟工具变量 | Han & Kung (2015) | 财政激励改变努力方向 |
| 微观土地交易 + 平台财务 | 曹婧(2025) | 谁在托市、钱怎么流转 |
| 强度双重差分 | 周佳音、陆毅(2024) | 市场降温的债务后果 |
| 完整逻辑链条识别 | 李永友、张真真(2024) | 行为动机的推断 |
| 企业微观数据 | Chen, Tan, Wang & Zeng (2022) | 土地收入对征税与避税的影响 |
| 官员变动面板 | Chen & Kung (2016) | 土地租金对晋升机制的腐蚀 |
数据:土地出让收入与政府性基金决算|城投债发行与二级市场数据|地方融资平台名录与财务报表| 宗地出让微观数据(识别平台购地)|非上市工业企业数据|官员履历|行政区划调整文件
英文:
Journal of Development Economics(2 篇)
Management Science
Journal of Public Economics
Brookings Papers on Economic Activity
China Economic Review(2 篇)
中文:
《管理世界》(2 篇)
《中国工业经济》(2 篇)
《经济学(季刊)》
《数量经济技术经济研究》
《农业技术经济》
值得点破:这一支中文发表的质量整体高于英文—— 因为它高度依赖中国财政体制的细节,国际审稿人难以判断。
反过来看,能进 JDE / Management Science 的那几篇, 都做了同一件事:把中国现象抽象成了普适问题—— 财政激励、资源诅咒、抵押品、避税。这是走向国际发表的唯一路径。
| # | 文献 | 方法看点 |
|---|---|---|
| 1 | 范子英(2015,《中国工业经济》) | 部长更换自然实验;关键是零效应 |
| 2 | Han & Kung (2015, JDE) | 模拟工具变量 |
| 3 | 刘元春、陈金至(2020,《中国工业经济》) | 三位一体机制的框架性梳理 |
| 4 | 张莉、年永威、刘京军(2018,《经济学(季刊)》) | 土地出让的融资放大效应 |
| 5 | 曹婧(2025,《管理世界》) | 微观土地交易 + 平台财务 |
| 6 | 周佳音、陆毅(2024,《数量经济技术经济研究》) | 强度双重差分 |
| 7 | 李永友、张真真(2024,《管理世界》) | 完整逻辑链条的识别策略 |
| 8 | Chen, Tan, Wang & Zeng (2022, Management Science) | 企业避税与征税强度 |
| 9 | Chen & Kung (2016, JDE) | 4390 位县级领导的晋升面板 |
| 10 | Gyourko, Shen, Wu & Deng (2022, CER) | 综述,适合先读 |
选课要求:十选五,先选先得;五篇之间尽量不要方法重复。
建议:第 10 篇是综述,谁选它谁第一个讲,替全班把整体图景搭起来。 第 1 篇与第 2 篇一个讲「水平」、一个讲「结构」,适合放在一起讨论。
供地如何变成房价,调控又打在了哪一环